Retour aux rag
Avance14 min de lecture
RAG : recherche hybride et reranking pour plus de precision
Combinez recherche lexicale et vectorielle, puis rerankez les resultats pour augmenter la precision factuelle.
RAGRecherche HybrideRerankingPrecision
Publie le 14 février 2026
Pourquoi hybride ?
La recherche vectorielle capte le sens, la recherche lexicale capte les mots exacts.
Les combiner ameliore fortement le rappel.
Pipeline conseille
- BM25 pour mots cles
- Vector search pour semantique
- Fusion des resultats
- Reranking par pertinence
- Generation finale avec citations
Benefices
- moins d hallucinations
- meilleure couverture documentaire
- reponses plus verifiables
Guides similaires
Introduction au RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Qu'est-ce que le RAG et pourquoi revolutionne-t-il l'IA ? Comprenez comment connecter une IA a vos propres donnees.
Intermediaire
Comprendre les Embeddings pour le RAG
Les embeddings sont au coeur du RAG. Decouvrez comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont essentiels pour la recherche semantique.
Avance
RAG : chunking et retrieval strategies qui changent tout
Comment choisir la bonne granularite de chunks et la bonne strategie de retrieval pour un RAG performant.
Intermediaire
Envie d'aller plus loin ?
Decouvrez nos ebooks premium pour une formation complete et structuree.